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人工智能產業化趨勢預判

發布日期:2018-10-30 14:01:47 瀏覽次數:214    

人工智能產業化趨勢預判


范 柘


人工智能目前炙手可熱, 作為一個行業從業者有等到了風口的感覺, 但是對這種的種種誤解也有切身感受。作為從事視頻分析(視頻人工智能前身)、人工智能15年的老兵,簡單和大家分享一下。


 

 為什么說人工智能是真正的游戲改變者(game-changer)?


人工智能和物聯網,機器人,云計算等舊瓶裝新酒的概念不同,它具有原創性的技術突破。 從60年代就有神經網絡概念,但是如何有效訓練網絡沒有突破。近期在數學上證明了深度學習、神經網絡可以仿真任意復雜度的識別任務,并給出了訓練過程。 這為人工智能的產業化打開了大門。

2018年的人工智能和1998年的互聯網驚人相似。

在1998年,剛剛出現瀏覽器不久,網站還是個新鮮事,會用email是可以炫耀的技能,幾乎沒有盈利的互聯網企業。當時的互聯網領跑者8848很快就要關門了。 馬云在居民樓里對著18名老員工侃侃而談,5年后才創立淘寶,馬化騰剛剛開發了一款不知名的軟件叫QQ, 5年后注冊用戶才過億。微軟在要不要擁抱互聯網上猶豫不決,在想如何把全世界的開發者留在它的生態圈里面。

2018年的人工智能的產業發展階段和1998年的互聯網類似。 有一批小企業在行業上尋求突破。大企業老總們在問人工智能能幫我做什么,對我有什么影響。 或者在規劃構建人工智能生態圈。但很不幸的是,未來成功的人工智能企業最有可能是我們還沒有聽說的公司,而不是現在的巨頭。

人工智能未來發展的空間應該要超越互聯網。互聯網解決了一個“連接”問題。人工智能由于更貼近人本身,所以市場會更大。





 為什么小企業(而不是巨頭)是人工智能發展的關鍵?


人工智能產業發展的關鍵是“產業化”,應用場景的滲透、擴展。

目前人工智能的代表性應用還是比較窄,例如人臉識別,車牌識別,視頻結構化,自然語言處理(NLP),醫療影像的自動識別等。由于人的交互無所不在,所以未來潛在的應用場景長千上萬,而服務好這些細分市場,一定是小企業擅長的領域。大企業在決策效率,具體行業深入梳理、整合方面劣勢明顯。這是由人工智能市場“碎片化”特性決定的。



 人工智能產業化的關鍵因素是什么?


用戶需要的是解決方案,不是算法。所以提供一個細分市場“完整”方案的能力是人工智能產業化的關鍵。

這種完整解決方案能力對于初創企業來說是個挑戰。例如視頻領域的人工智能應用,就需要視頻監控平臺能力的支持,而這種平臺能力通常需要很多年的打磨,這是初創企業不具備的條件。
如果針對每個行業都去重新做解決方案, 這也會嚴重限制企業拓展的速度。所以如何提取不同行業應用的共性,提升模塊的復用性,成為下一階段人工智能產業技術競爭的焦點。


總之,人工智能領域是一條長長的賽道。會帶來整個社會,方方面面的重新洗牌。掌握這條發展道路主動權的公司一定是踏踏實實做好眼前具體行業應用,同時眼光盯著市場共性,能夠快速復制的公司。




(上海安維爾信息科技(股份)有限公司,2018/10/14 )

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